web/seepark_web.py

   1 from random import uniform
   2 import datetime
   3 import time
   4 import configparser
   5 import os
   6 from flask import Flask, render_template, jsonify
   7 import flask.json
   8 from sqlalchemy import create_engine
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  11 class JSONEncoder(flask.json.JSONEncoder):
  12     def default(self, object):
  13         if isinstance(object, datetime.datetime):
  14             return object.isoformat()
  15         return super().default(object)
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  18 app = Flask(__name__)
  19 app.json_encoder = JSONEncoder
  20 config = configparser.ConfigParser()
  21 config.read(os.environ['SEEPARKINI'])
  22 apikey = config.get('openweathermap', 'apikey')
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  25 def open_engine(config):
  26     user = config.get('database', 'user')
  27     pwd = config.get('database', 'password')
  28     host = config.get('database', 'hostname')
  29     db = config.get('database', 'database')
  30     engine = create_engine('mysql+mysqldb://{}:{}@{}/{}'.format(user, pwd, host, db), echo=False)
  31     return engine
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  34 @app.route('/api/<version>/sensors/')
  35 def sensors(version):
  36     """List all sensors found in the database"""
  37     engine = open_engine(config)
  38     with engine.connect() as conn:
  39         cursor = conn.execute('select distinct sensor_id, sensor_name, value_type from sensors')
  40         result = [dict(row) for row in cursor]
  41         return jsonify(result)
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  44 @app.route('/api/<version>/sensor/<sensor_id>')
  45 def sensor(version, sensor_id):
  46     """Return all sensor data"""
  47     engine = open_engine(config)
  48     with engine.connect() as conn:
  49         cursor = conn.execute('select * from sensors where sensor_id=%s order by id', sensor_id)
  50         result = [dict(row) for row in cursor]
  51         return jsonify(result)
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  54 @app.route('/data/', defaults={'timespan': 1})
  55 @app.route("/data/<int:timespan>", methods=['GET'])
  56 def data(timespan):
  57     granularity = 5 * timespan               # (every) minute(s) per day
  58     samples = 60/granularity * 24 * timespan # per hour over whole timespan
  59     s4m   = []
  60     s4m_x = []
  61     s5m   = []
  62     s5m_x = []
  63     end   = time.time()
  64     start = end - samples * granularity * 60
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  66     for i in range(int(samples)):
  67         s4m.append(uniform(-10,30))
  68         s5m.append(uniform(-10,30))
  69         s4mt = uniform(start, end)
  70         s5mt = uniform(start, end)
  71         s4m_x.append(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(s4mt)))
  72         s5m_x.append(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(s5mt)))
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  74     data = {
  75         '0316a2193bff':   s4m,
  76         '0316a2193bff_x': s4m_x,
  77         '0316a21383ff':   s5m,
  78         '0316a21383ff_x': s5m_x,
  79         }
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  81     return jsonify(data)
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  84 @app.route("/")
  85 def index():
  86     return render_template('seepark_web.html', apikey=apikey)
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