plot_mhz19.py

   1 #!/usr/bin/python3
   2
   3 import csv
   4 from datetime import datetime, date, timedelta
   5 from matplotlib import pyplot as plt
   6
   7 filename = 'log.csv'
   8 '''
   9 Time,TS,CO2,Temp
  10 21:02:02,0,661,24
  11 21:02:08,5021,657,24
  12
  13 '''
  14
  15 def parsedatetime(timevalue, currentdate):
  16     dt = datetime.strptime(timevalue, '%H:%M:%S')
  17     return datetime.combine(currentdate, dt.time())
  18
  19 with open(filename) as f:
  20     reader = csv.reader(f)
  21     headers = next(reader)
  22
  23     time = []
  24     co2 = []
  25     temp = []
  26     startdate = date(2020, 10, 22)
  27     for row in reader:
  28         dt = parsedatetime(row[0], startdate)
  29         if len(time) > 0 and dt - time[-1] < timedelta(hours=-2): # DST switch!
  30             startdate += timedelta(days=1)
  31             dt += timedelta(days=1)
  32         time.append(dt)
  33         co2.append(int(row[2]))
  34         temp.append(int(row[3]))
  35
  36     plt.plot(time, co2, c = 'red')
  37     plt.title('CO₂')
  38     plt.xlabel('time')
  39     plt.ylabel('ppm')
  40     plt.tick_params(axis = 'both', which = 'major')
  41     plt.gca().twinx()
  42     plt.plot(time, temp, c = 'blue')
  43     plt.show()