plot_mhz19.py

   1 #!/usr/bin/python3
   2
   3 import csv
   4 import argparse
   5 from datetime import datetime, date, timedelta
   6 from matplotlib import pyplot as plt
   7
   8 filename = 'log.csv'
   9 '''
  10 Time,TS,CO2,Temp
  11 21:02:02,0,661,24
  12 21:02:08,5021,657,24
  13
  14 '''
  15
  16 def parsedatetime(timevalue, currentdate):
  17     dt = datetime.strptime(timevalue, '%H:%M:%S')
  18     return datetime.combine(currentdate, dt.time())
  19
  20 def main():
  21     parser = argparse.ArgumentParser('Plot log.csv.')
  22     parser.add_argument('--temperature', '-t', action='store_true', help='Include temperature plot')
  23     args = parser.parse_args()
  24
  25     with open(filename) as f:
  26         reader = csv.reader(f)
  27         headers = next(reader)
  28
  29         time = []
  30         co2 = []
  31         temp = []
  32         startdate = date(2020, 10, 22)
  33         for row in reader:
  34             dt = parsedatetime(row[0], startdate)
  35             if len(time) > 0 and dt - time[-1] < timedelta(hours=-2): # DST switch!
  36                 startdate += timedelta(days=1)
  37                 dt += timedelta(days=1)
  38             time.append(dt)
  39             co2.append(int(row[2]))
  40             temp.append(int(row[3]))
  41
  42         plt.plot(time, co2, c = 'red')
  43         plt.title('CO₂')
  44         plt.xlabel('time')
  45         plt.ylabel('ppm')
  46         plt.tick_params(axis = 'both', which = 'major')
  47         if args.temperature is True:
  48             plt.gca().twinx()
  49             plt.plot(time, temp, c = 'blue')
  50         plt.show()
  51
  52 if __name__ == '__main__':
  53     main()